数据平台支持解决方案工程师（L5）

Engineering Support Organization的目标是使平台工程能够有效且可持续地扩展其对客户的支持。团队是客户（即我们的员工）工程支持需求的前线资源，负责处理、排查和解决客户请求和问题。此外，团队还将专注于工作方式、客户倡导、支持工具、平台产品、文档和开发者教育。我们的使命是为Netflix的开发者社区提供出色的支撑体验。要倡导我们的客户，跟进问题并及时解决。如果阻塞因素阻止立即解决，我们需要沟通状态并确保有可见性来解释延迟的原因。提供见解、反馈和倡导客户对所支持工具的看法给Productivity和Data Platform Engineering的合作伙伴。与产品管理、开发者教育和工程团队合作，跟踪和维护对持续问题的可见性，并将客户需求传达给确保这些领域改进被优先考虑。推动协作努力以减少产品摩擦并提高易用性，使Platform Engineering能够构建、部署和交付高度功能性的解决方案给开发者社区。

至少5年专业支持或工程经验，特别是大数据技术（如Spark、Trino、Druid、Iceberg、Hadoop框架、Kafka和Flink）。有支持基于开源技术（如Apache Kafka、Spark和Hadoop）平台的先前经验。你有在大数据仓库存储系统（例如Iceberg）中工作过的经验。你有至少1年在提供Kafka集群或其他pub/sub系统（如Google Cloud Pub/Sub、RabbitMQ）的技术支持经验。能够阅读和编写SQL查询以拉取所需复杂数据以支持任何报告问题/产品缺陷。有云基础设施和/或容器编排平台的先前经验。你有渴望和能力学习大数据平台各部分如何协同工作的意愿。能够快速适应新工具和技术，愿意在大数据和数据移动领域持续学习和成长。你是数据驱动和基于证据决策的决策者。你精通至少一种编程语言，最好是Python和/或Java，使你能够贡献到相关领域的代码库中。有开发工具和脚本自动化流程的经验，重点是持续改进。证明了在复杂组织中提供卓越客户支持的能力，专注于提升客户体验。出色的书面和口头沟通技能，重视全面文档的重要性。强大的协作技能和有跨职能团队工作的经验。对创建技术文档和教程有热情，对有效知识库有深刻理解。强大的问题解决技能和在动态环境中解决复杂问题的能力。在产品早期发展阶段能够提供主动反馈的能力。

Netflix提供全面的福利，包括健康计划、心理健康支持、401(k)退休计划（雇主匹配）、股票期权计划、残疾计划、健康储蓄和灵活支出账户、家庭形成福利、生命和严重伤害福利。我们还提供带薪缺勤计划。全职小时工每年享有35天带薪假期用于度假、假日和带薪病假。全职年薪员工立即享有灵活时间假。了解更多详情请查看我们的福利信息。

Netflix是一家全球领先的流媒体服务提供商，致力于通过创新技术和内容娱乐全球观众。公司以推动故事讲述、全球粉丝文化和实现不可能的目标而闻名，致力于打造令人印象深刻的用户体验。