Machinify招聘AI工程师 | 代理系统在美国 | LinkedIn

我们正在构建生产级代理系统，以端到端审核医疗索赔——阅读原始医疗记录，推理编码和临床指南，并产生经得起临床和监管审查的可辩护发现。在嘈杂、长上下文文档上达到人类专家准确性的难度是应用AI中最难的未解决问题之一，而该领域每周都在进步。我们正在寻找一位L4 AI工程师，能够走进模糊的问题，从头设计一个代理系统，并将其交付。你不会在其他人架构上插管——你将决定架构应该是什么。

2–4年应用机器学习/AI工程经验，拥有CS、数学、工程等学士学位或同等学历——或拥有相关专业硕士学位且无行业经验。无论哪种方式，至少拥有一个生产级系统（行业、研究或实质性开源）的全权负责经验。强Python工程能力，干净的抽象，类型纪律，异步，测试代码。深入理解代理循环——模型如何决定调用工具，工具结果如何重新进入上下文，循环如何终止，如何失败。至少有其中一个主要代理SDK（OpenAI Agents SDK、Anthropic SDK / claude-agent-sdk、LangGraph等）的经验，并对其权衡有意见。对现代编码代理的构建和工程上下文有工作知识——系统提示中什么进入系统，文件如何读取和编辑，长运行任务如何计划和跟踪，哪里失败。熟练使用Claude Code / Codex作为强力用户。你应能用这些工具进行非平凡的工程任务 brainstorming、规划和执行——包括在需要时阅读其源代码以理解和扩展行为。熟练使用VS Code和git——分支、rebase、worktrees、冲突解决、PR工作流。非可选。倾向于测量：你不会在没有评估的情况下发布，你不会相信你无法重复的数字。

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