英伟达正在招聘Deep Learning Compiler CI/Infrastructure Engineer (中国) | 领英
NVIDIA于1999年发明了GPU,推动了PC游戏市场的发展,重新定义了现代计算机图形学,并革新了并行计算。最近,GPU深度学习点燃了现代AI——计算的下一个时代——GPU作为计算机、机器人和自动驾驶汽车的‘大脑’,能够感知和理解世界。
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作为AI实验室团队的高级AI平台工程师,您将负责Playamp内部AI平台的基础设施,帮助公司各团队构建和扩展AI解决方案。您将与DevOps、安全、工程和产品团队紧密合作,支持生产基础设施和Playamp内部AI平台的开发。
5-7年在基础设施、DevOps或平台工程领域的生产经验,包括至少2年专注于AI基础设施(真实系统,而非POC)的经验。具有Model Context Protocol(MCP)和RAG的实际经验,包括构建或整合MCP服务器并使内部系统暴露于LLMs。具有在生产环境中设计和交付代理系统(多步骤、工具使用代理)的经验:具有guardrails、重试和评估。深厚的云经验, preferably GCP,具有坚实的Kubernetes、网络、基础设施即代码(Terraform)、CI/CD和GitOps基础。AI评估基础设施:已构建或拥有LLMs/代理的评估Harnesses -黄金数据集,离线+在线评估,CI中的回归门,生产中提示和代理的A/B测试。强Python。在现代LLM服务堆栈中有实际操作经验,并至少熟悉一个行业标准的代理框架(例如Google ADK、LangChain或类似)。
提供官方注册的全职就业机会。根据当地法规提供带薪年假。提供医疗支持和带薪休假。提供个人发展计划和定期反馈。提供专业研讨会、研讨会、课程和内部培训计划。报销健身房会员费。*注意:福利可能因国家而异。
该部门不仅仅是托管结构。它为工作室提供共享的生态系统,涵盖营销、数据分析、技术、玩家服务、出版、D2C分销等,使他们能够专注于制作优质游戏。
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NVIDIA于1999年发明了GPU,推动了PC游戏市场的发展,重新定义了现代计算机图形学,并革新了并行计算。最近,GPU深度学习点燃了现代AI——计算的下一个时代——GPU作为计算机、机器人和自动驾驶汽车的‘大脑’,能够感知和理解世界。
我们正在寻找一名专注于突破反爬虫系统的工程师。Cloudflare、Akamai、DataDome、PerimeterX。如果你花费数小时分析指纹技术、调试TLS握手,以及弄清楚为什么无头浏览器被检测到,这个职位就是为你的。
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