英伟达正在招聘Deep Learning Compiler CI/Infrastructure Engineer (中国) | 领英
NVIDIA于1999年发明了GPU,推动了PC游戏市场的发展,重新定义了现代计算机图形学,并革新了并行计算。最近,GPU深度学习点燃了现代AI——计算的下一个时代——GPU作为计算机、机器人和自动驾驶汽车的‘大脑’,能够感知和理解世界。
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您需要有大规模经验,能够架构系统,而不仅仅是维护它们。您需要指导其他工程师在基础设施最佳实践上。您需要能够调试生产问题,如内存泄漏、僵尸进程、网络故障。您需要熟悉 AWS:ECS、EKS、Fargate、RDS、VPC。您需要精通 Terraform。您需要熟悉 Linux 系统、Docker、容器编排。您需要有处理头显浏览器或类似高并发容器化工作负载的经验(Playwright、Puppeteer、原始 CDP)。您需要理解网络:TCP、WebSockets、负载均衡、多区域。
完全远程工作。工作地点 anywhere。股权分享。利润分享。学习快速。触碰不断增长的 SaaS 的每一个部分。交付真实产品给真实客户。每年团队露营(去年在西班牙)。
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45 分钟面试电话。了解彼此,讨论经验。带回家的挑战。真实的基础设施问题。技术面试。60 分钟,讨论您的解决方案并深入探讨。与团队见面。参考检查 + 提供。
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NVIDIA于1999年发明了GPU,推动了PC游戏市场的发展,重新定义了现代计算机图形学,并革新了并行计算。最近,GPU深度学习点燃了现代AI——计算的下一个时代——GPU作为计算机、机器人和自动驾驶汽车的‘大脑’,能够感知和理解世界。
我们正在寻找一名专注于突破反爬虫系统的工程师。Cloudflare、Akamai、DataDome、PerimeterX。如果你花费数小时分析指纹技术、调试TLS握手,以及弄清楚为什么无头浏览器被检测到,这个职位就是为你的。
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我们正在寻找一位热衷于突破反机器人系统的工程师。Cloudflare、Akamai、DataDome、PerimeterX。如果你花了数小时分析指纹技术、调试TLS握手,以及弄清楚为什么无头浏览器被检测到,这个职位就是为你准备的。