Innodata Inc. 机器学习基础设施软件工程师 | 以色列 LinkedIn

Innodata的前沿AI团队以高速度发布，但底层系统必须非常稳固。我们正在招聘软件工程师来构建和拥有驱动我们训练和评估工作的基础设施层，包括处理训练和评估数据的分布式数据管道、研究人员和AI工程师依赖的编排和生产服务。你将拥有我们核心平台的重要部分：处理大规模训练和评估数据的管道、运行评估可靠的服务、以及使快速迭代安全的工具。你将与高级工程师、研究人员和合作伙伴一起工作，他们非常关注工艺和质量。这个角色适合一名有几年生产经验的中级工程师，准备好接管有意义的组件并成长为高产出团队中的高级角色。

计算机科学、软件工程或相关技术领域的学士、硕士或博士学位。
3年以上专业软件工程经验，发布生产代码。
强大的编码能力，有实际证据：你构建的生产系统、开源贡献、竞争性编程结果或重要个人项目。
掌握Python/JAX和至少一种以下语言：C++、Rust或Go是必需的。
熟悉其他语言是加分项。
有大规模分布式系统、数据管道或后端服务的实践经验。
扎实的计算机科学基础：算法、数据结构、并发、分布式系统。
熟悉现代基础设施工具：Docker、云服务、CI/CD、可观察性。
熟练使用编码代理（Claude Code、Cursor等）——你将它们作为日常工具，而不是 novelty。
强调试 intuition 和高质量的标准——你发布你感到自豪的代码。
优秀的英语沟通能力。