AGI 全栈工程师

我们要做的，是把 AI 真正接入 IoT 世界：让摄像头能理解画面、让设备能听懂指令、让海量视频数据产生业务价值，是客户真正在用、愿意付费的产品功能。

你将：
- 将视觉 AI （人形检测、包裹识别、异常行为分析）、LLM （视频摘要、指令交互）、语音 AI 集成进 Ti RTC 平台，打造有付费价值的 AI 增值服务
- 独立负责 AI 功能全链路工程化：模型/API 选型、接口封装、异步调度、结果缓存、效果监控，对生产稳定性负责
- 主导 AI 场景技术评估，判断哪些场景值得做、评估精度/延迟/成本的平衡点，不做无效集成
- 将 AI 工具用到极致，同时推动 AI 在团队研发流程中的深度落地

- 出色的代码能力，语言不限（ Python / Go 均可）
- 有将 AI 能力集成进真实产品的工程经验（有真实用户在使用、效果可度量，不是内部工具或 Demo ）
- 能独立完成从需求评估、技术选型到生产上线的完整链路，对效果和稳定性负责
- 本人就是 AI 工具的重度用户：日常使用 Cursor / Claude Code 等工具开发，能清晰描述 AI 如何改变了你的工作方式
- 强大的自驱力：能独立判断优先级、主动推进，为结果负责

加分项：
- 对 AI Agent / AI App 有浓厚兴趣，有个人产品或开源项目
- 熟悉主流 LLM 生态（ LangChain 、LangGraph 、MCP 、Dify 、vLLM 等），关注社区前沿并有实践
- 有 IoT 摄像头 / 音视频场景的 AI 落地经验（视频理解、人形检测、语音交互等）
- 了解视频流处理基础（ RTSP 、HLS 、帧提取、编解码）
- 有 RAG 完整链路或 Multi-Agent 系统的实践经验
- 对主流开源项目有深入了解，并有贡献

- 稀缺赛道：IoT-RTC 是 AI 渗透率极低的垂直场景，大量未被开发的 AI 应用空间，不是重复造轮子
- 直接影响收入：你落地的每个 AI 功能都是可计费的增值服务，成果可量化
- 全员远程：高度信任与自主，异步协作
- AI 工具预算：公司提供最好的模型和工具，不节省这部分成本
- 薪资：20K–45K ，根据能力面议

工作时间：大小周

探鸽智能（ Tange AI ）是专注于 IoT 实时音视频（ IoT-RTC ）领域的云服务商，国内少数在嵌入式端深度适配自研 RTC 能力的云平台。核心产品 Ti RTC PaaS 正处于关键建设阶段——基于多年生产积累，将成熟的音视频能力提炼为标准化的 PaaS 云服务，服务全球 IoT 设备厂商。
团队全员远程，扁平结构，工程师文化，决策链极短，积极拥抱 AI-Native 开发方式。