全栈工程师

Nymbus（https://nymbus.com/）不仅是金融科技领域的领导者，更是一个致力于重新想象银行业的创新者社区。我们的获奖现代核心平台和云端技术，是希望实现现代化并取得卓越表现的金融机构的技术中枢。

在这里，你不是只是参与技术变革，而是站在前排推动变革的人。如果你乐于减少技术债务、提升银行和信用合作社的敏捷性、且富有创造力，你会非常适合我们的团队。我们的文化强调协作、诚信以及以客户为先。

我们在业务的各个层面都秉持 AI 优先的思维，不断提高效率并增强为客户创造的价值。我们寻找的是对新兴技术高度好奇、对创新充满热情的人。

你的旅程不仅会推进个人职业发展，更能与同样志同道合的专业人士一起塑造整个行业。期待你成为这一变革章节中的关键一员。

【工作环境】
我们是一家以远程为主的公司，只有少数岗位需要在指定地点现场办公。远程岗位需要你每年能出差几次，有时可能需要前往客户现场或在指定地点与团队成员开会。

Nymbus 帮助银行和全球金融服务机构在当今数字化市场中转型并创造价值。我们相信，走向创新之路应该是兴奋和自信，而不是恐惧和压力。通过 Nymbus，我们希望重新让银行业务变得“令人愉悦”。我们希望合作伙伴对我们共同创造的各种可能性感到兴奋，并期待这种协作给行业和消费者带来的持久影响。

成长的旅程从“做出不一样的选择”开始，而这段旅程始于 Nymbus 的优秀人才。感谢你考虑并信任 Nymbus，作为推动你职业发展下一个章节的催化剂。

【职位概述】
作为 Nymbus 的全栈工程师，你将运用深厚的技术能力，以 AI 优先的方式，从头到尾规划和交付功能，同时为我们的产品架构愿景做出贡献。你还将通过指导其他软件工程师来提升团队整体能力，包括提高代码质量、利用 AI 进行开发，并帮助他们组织和管理工作。

我们将 Kiro（kiro.dev）作为标准 AI 驱动 IDE，使用 Anthropic 最新的 Claude 模型来支持设计、开发和测试。在这个岗位上，工程师需要以 AI 优先的方式开展工作，并具备以下经验：编写高效提示词、与 AI 反复迭代设计与规格、管理上下文文件、与 MCP 服务器集成，以及审查 AI 生成的代码和选用的库。

• 【核心工作职责】
• 设计、构建并维护可扩展的全栈应用，满足高标准的安全性、合规性、性能和可靠性要求
• 负责复杂特性和服务的技术设计，为架构模式和长期平台方向做出贡献
• 将业务需求和 UX 设计转化为结构良好的技术方案，并给出准确的工作量评估
• 将 AI 辅助开发工具作为标准工程工作流的一部分，用于提升交付速度、质量和自动化程度
• 及早识别技术风险并推动务实的缓解方案
• 主导生产事故的根因分析，并实施长期、系统性的修复
• 跨团队协作，协调架构、系统集成与交付时间表
• 推动可复用组件、共享库以及工程最佳实践的落地
• 进行有深度的代码评审，指导工程师，提升团队整体表现
• 持续改进系统设计、自动化能力和开发者体验

• 【任职资格】
• 计算机科学或相关专业本科及以上学历，或具备等同的实际经验
• 具备使用 Java、JavaScript 和 React 构建全栈应用的经验
• 具备丰富的 RESTful API 设计与实现经验（OpenAPI/Swagger）
• 熟练使用关系型数据库（如 MySQL、PostgreSQL），能够编写高效 SQL
• 有 CI/CD 流水线经验（如 GitLab CI、Jenkins 等）以及基于 Git 的工作流经验
• 有使用自动化测试框架（如 JUnit、Mockito）的经验
• 熟悉消息系统（如 Kafka、Redis Streams 等）
• 具备良好的沟通能力，能够影响技术决策

• 【加分项】
• 有金融科技、银行或支付系统相关经验
• 熟悉 AWS 相关服务
• 接触过 Grafana、Splunk 或 Logz.io 等可观测性工具

• 【薪资与福利】
• 年薪 100,000 - 120,000 美元
• 根据职级和经验提供年度现金奖金与期权
• 100% 远程工作
• 401(k) 退休计划
• 健康、牙科和视力保险
• 灵活带薪休假

Nymbus 是一家金融科技公司，通过现代核心平台和云端技术，帮助银行和全球金融服务机构在数字化市场中转型并创造价值。公司坚持 AI 优先的理念，致力于减少技术债务、提升敏捷性，为银行和信用合作社带来更高效率和更好的客户体验。我们希望重新让银行业务变得令人愉悦，让合作伙伴对我们共同创造的可能性以及对行业和消费者的长期影响感到兴奋。

通常会有最多四轮面试（每轮 30–60 分钟）。其中一轮技术面为现场开发环节，可使用你偏好的 IDE，重点考察你如何在开发流程中融入 AI，包括：使用过的 AI 工具、提示词编写技巧、AI 辅助调试、与 AI 的设计迭代以及对 AI 生成结果的审查与验证。