AI软件工程师

【职位概述】
AI运营与赋能（AI Operations & Enablement）团队是 Bentley Systems 内部AI转型的核心引擎，使命是加速人工智能在公司各业务中的采用与价值落地。团队与全球各业务单元合作，包括产品与工程、市场、财务等，识别高价值机会并交付可落地、可扩展的AI解决方案，通过制定核心流程、提供工具与培训和共享专业经验，帮助全球团队以负责任且高效的方式进行创新。

企业AI工程（Enterprise AI Engineering）团队负责选择与构建平台，提升同事和团队采用AI的能力。作为一名 AI 软件工程师，你将结合自身的软件工程经验与最新的生成式AI和机器学习技能，设计和实现面向未来业务流程的企业级AI平台。

• 【主要职责】
• 作为“实干型”工程师，为核心AI平台编写代码，包括为开发者构建 DevOps 流水线、搭建任务自动化平台，以及在 Gemini Enterprise 中实现自助式功能。
• 负责端到端方案的构建，从后端服务到直观易用的用户界面，推动平台在工程与业务团队中的落地和采用，确保使用体验顺畅。
• 编写软件，将平台与数据科学和研究团队提供的前沿模型连接起来，使其能够在全公司范围内可访问、可扩展。
• 应用现代开发实践，包括基于 Agent 的开发（ADD）和测试优先的方法，交付高质量、可靠且经过充分测试的平台组件。
• 与 AI 业务解决方案团队协作，确保平台组件满足业务需求；通过构建和维护 Agent 与部署沙箱为 Bentley Copilot 做出贡献；实现并测试与第三方应用和供应商技术的集成。
• 该职位预计需要约 25% 的差旅。

• 【任职资格】
• 计算机科学、工程或相关专业本科及以上学历。
• 约3年软件开发相关工作经验。
• 精通一种面向对象编程语言，如 Python、Java 或 C#。
• 具有使用主流云服务商（如 Azure Functions、AWS Lambda、GCP Cloud Run）开发和部署应用的实战经验。
• 具备构建和调用 RESTful API 的经验。
• 熟悉 MLOps 相关组件，如为模型部署构建 CI/CD 流水线（例如 Jenkins、GitHub Actions）。
• 具备使用 Docker 进行容器化并将服务部署到 Kubernetes 的实践经验。
• 熟悉使用 Web 框架（如 Streamlit、Flask、React）或低代码工具搭建简单的前端界面。
• 有使用 AI/ML 框架（如 PyTorch、TensorFlow、LangChain）进行模型集成的经验。

• 【我们提供】
• 优秀的团队与企业文化（可查看同事视频了解更多）。
• 在全球领先的软件公司中，从事与建筑、工程和施工相关的解决方案工作，拥有极具发展空间的职业生涯。
• 具有竞争力的薪资与福利方案。
• 通过全球性项目和资源小组，致力于多元、包容、归属感及员工身心健康。
• 致力于通过提升全球基础设施质量来改善生活品质，你的工作将助力构建更可持续、互联和具有韧性的世界，可通过用户成功案例了解我们的全球影响。

【平等机会雇主声明】
Bentley 以成为平等机会雇主为荣，在招聘与录用过程中，会考虑所有符合条件的应聘者，不会因种族、肤色、性别/性别认同、性取向、残障、婚姻状况、宗教/信仰、国籍、种姓、年龄或任何受当地法律保护且与岗位资格无关的特征而区别对待。

【公司介绍】
在全球范围内，基础设施领域的专业人士依托 Bentley Systems 的软件，设计、建造和运营更好、更具韧性的交通、水务、能源、城市等基础设施。Bentley 由工程师于 1984 年创立，一直是全球工程公司与业主运营方的首选合作伙伴，其软件覆盖多种工程学科、行业领域以及基础设施全生命周期各个阶段。通过数字孪生解决方案，公司帮助基础设施专业人士释放数据价值，变革项目交付方式并提升资产绩效。更多信息请访问 www.bentley.com。