高级数据工程师（Python）

【关于我们】
Talent has no borders。Proxify 的使命是将全球顶尖开发者与他们应得的机会连接起来。因此，你身在何处并不重要；我们致力于帮助你快速开启正确方向的独立职业生涯。自成立以来，Proxify 的开发者已成功与 1200+ 位满意客户合作，构建产品并推动业务增长。5000+ 优秀开发者信任 Proxify 及其网络来实现他们的梦想和目标。Proxify 由全球支持性强、才华横溢并对远程全职工作感兴趣的开发者网络构成。我们的 Glassdoor（4.5/5）和 Trustpilot（4.8/5）评分体现了开发者对我们的信任以及我们对成员成功的承诺。

【职位概述】
我们正在寻找一名高级数据工程师，为我们的一位高速成长客户的产品设计架构并扩展数据基础设施。理想候选人是 Python 专家，将数据基础设施视作软件工程，在现代数据栈的每一层引入 CI/CD、单元测试和可观测性。如果你以成长为导向、热爱所做之事，并乐于在新想法上动手，为打造令人兴奋的产品出力，那么你就是我们理想的人选。

• 【主要职责】
• 构建和维护可扩展、自动化的 ELT/ETL 流水线，为组织提供“单一事实来源”。
• 实施严格的自动化测试和监控机制，确保数据完整性和可靠性。
• 优化数据仓库存储与计算成本，同时降低数据管道的延迟。
• 与数据科学家和产品经理合作，将业务需求转化为技术数据模型。
• 在团队内推广 “DataOps” 文化，进行代码评审并分享最佳实践。

• 【加分项】
• 使用 Kafka 或 Flink 构建实时数据管道的经验。
• 熟悉数据契约（Data Contracts）和数据质量框架（如 Great Expectations、Monte Carlo）。
• 了解向量数据库（如 Pinecone、Milvus）在 AI/LLM 场景中的应用。
• 基础设施即代码（Terraform）经验。

• 【任职要求】
• 5 年及以上使用 Python（Pandas、PySpark 或 Dask）构建复杂数据处理应用的经验。
• 熟练使用高级 SQL，在云数据仓库中进行复杂转换、窗口函数及查询优化。
• 深入使用 dbt（data build tool）管理 ELT 中的 Transform 层，包括文档与测试。
• 具有使用 Apache Airflow、Prefect 或 Dagster 管理复杂依赖图的成熟经验。
• 有 Snowflake、BigQuery 或 AWS Redshift 等云数仓的实操经验。
• 深刻理解维度建模（星型/雪花模型）和 Data Vault 2.0。
• 熟悉 Git、Docker，并具备为数据管道实现 CI/CD 的经验。

• 【优先考虑】
• 有 Kafka 或 Flink 实时管道搭建经验。
• 了解数据契约和数据质量框架（Great Expectations、Monte Carlo）。
• 对向量数据库（Pinecone、Milvus）及其在 AI/LLM 应用中的使用有了解。
• 有 Terraform 等基础设施即代码工具使用经验。

• 【我们提供】
• 准时稳定的月度支付：告别不靠谱的客户，按月准时收款，并提供灵活的提现方式。
• 可预期的项目工时：与客户保持规律的 8 小时工作日，兼顾工作与生活平衡。
• 弹性休假：通过 Proxify 获得的全职岗位，可享受每年最多 24 天带薪弹性休假，用于休整充电。
• 职业加速机会：发现全球最具前景和前沿公司的长期远程岗位。
• 精准匹配的机会：跳过传统招聘的繁琐和偏见，获得为你量身匹配的职位。
• 一次签约，多次机会：一次性的合同流程，后续获取更多机会无需额外测评。
• 稳定薪酬：通过 Proxify 获取的岗位，每月享有一致、稳定的薪资收入。

Proxify 是一个面向全球开发者的远程工作机会平台，致力于连接顶尖开发者与高质量客户项目。自成立以来，已帮助开发者与 1200+ 客户合作，并有超过 5000 名开发者加入其网络。通过提供稳定支付、长期远程岗位和高匹配度的职位推荐，Proxify 致力于为开发者打造可持续发展的独立职业路径，其在 Glassdoor 和 Trustpilot 上也获得了较高评价。