AI软件工程师

工作地点：Canada（该职位需在EDT时区工作）

【职位概述】
AI运营与赋能团队是Bentley Systems内部AI转型的引擎，使命是加速人工智能在公司各部门的采用和价值落地。我们与全球各业务单元合作，从产品与工程到市场与财务，共同识别高价值AI机会并交付实用、可扩展的AI解决方案。通过制定核心流程、提供工具与培训、分享专业经验，我们赋能公司全球团队能够负责任且高效地进行AI创新。

企业AI工程团队负责选择和构建推动全体同事与团队采用AI的平台。作为AI软件工程师，你将结合软件工程经验与最新的生成式AI和机器学习技能，设计企业级平台，支撑Bentley未来的业务流程。

• 【工作职责】
• 作为动手型工程师，为核心AI平台编写代码，包括为开发者搭建DevOps流水线、构建任务自动化平台，并在Gemini Enterprise中实现自助式功能；
• 负责从后端服务到直观易用的前端界面，构建端到端解决方案，提升工程团队和业务团队对平台的使用体验与采用度；
• 开发软件，将平台与数据科学和研究团队提供的前沿模型进行连接，使其在全公司范围内可访问、可扩展；
• 采用现代开发实践，包括代理驱动开发（Agent-Driven Development, ADD）和测试优先的方法，交付高质量、可靠且经过充分测试的平台组件；
• 与AI业务解决方案团队紧密合作，确保平台组件满足业务需求；
• 通过构建和维护智能体与部署沙箱，为“Bentley Copilot”作出贡献；
• 实施并测试与第三方应用和供应商技术的集成；
• 该职位预计需要约25%的差旅出差。

• 【任职资格】
• 计算机科学、工程或相关专业本科及以上学历；
• 约3年软件开发工作经验；
• 熟练掌握Python、Java或C#等面向对象编程语言之一；
• 具备使用主流云服务提供商（如Azure Functions、AWS Lambda、GCP Cloud Run等）开发和部署应用的实践经验；
• 具备构建和使用RESTful API的经验；
• 具备MLOps相关经验，例如为模型部署构建CI/CD流水线（如Jenkins、GitHub Actions等）；
• 熟练使用Docker进行容器化，并有将服务部署至Kubernetes的实践经验；
• 熟悉使用Web框架（如Streamlit、Flask、React）或低代码工具搭建简单的用户界面；
• 具备使用AI/ML框架（如PyTorch、TensorFlow、LangChain等）进行模型集成的实际经验。

• 【我们提供】
• 优秀的团队与企业文化；
• 在全球领先的软件公司中发展的职业机会，公司为建筑、工程和施工等领域提供解决方案；
• 具有竞争力的薪酬与福利方案；
• 通过全球性项目和资源小组，在多元包容、归属感和员工身心健康方面投入承诺；
• 致力于通过提升交通、水利、能源、城市等基础设施质量来改善生活品质，你的贡献将帮助构建更可持续、更互联、更具韧性的世界。

关于 Bentley Systems

全球的基础设施专业人士依赖Bentley Systems的软件来帮助他们设计、建造和运营更好、更具韧性的交通、水务、能源、城市等基础设施。Bentley由工程师于1984年创立，是全球工程公司和业主运营方的首选合作伙伴，其软件涵盖多个工程学科、行业领域以及基础设施全生命周期的各个阶段。通过数字孪生解决方案，我们帮助基础设施专业人士释放数据价值，变革项目交付和资产绩效。Bentley致力于提供平等就业机会，对所有符合条件的应聘者一视同仁，不因种族、肤色、性别/性别认同、性取向、残疾、婚姻状况、宗教/信仰、国籍、种姓、年龄或任何受当地法律保护且与工作资质无关的特征而区别对待。