AI软件工程师

Bentley Systems的AI运营与赋能团队是公司内部AI转型的核心引擎，使命是加速人工智能在组织各个部分的采用和落地效果。我们与全球各业务部门合作——从产品与工程到市场与财务——识别高价值机会并交付实用、可扩展的AI解决方案。通过建立核心流程、提供工具与培训、分享专业经验，我们帮助全球团队在保障责任与合规的前提下高效创新。

企业AI工程团队负责选择与构建支撑同事和团队采用AI的平台。作为AI软件工程师，你将结合扎实的软件工程经验以及最新的生成式AI和机器学习能力，设计企业级平台，驱动Bentley未来的业务流程。

• 【工作职责】
• 作为核心平台的“动手型”建设者，编写AI平台的核心代码，包括为开发者创建DevOps流水线、构建任务自动化平台，以及在Gemini Enterprise中实现自助服务功能。
• 负责从后端服务到直观易用的前端界面，构建完整解决方案，确保使用这些平台的工程团队和业务团队获得流畅、一致的体验。
• 编写软件，将平台与数据科学和研究团队提供的前沿模型连接起来，使其在整个组织内部可访问并具备可扩展性。
• 运用现代开发实践，包括Agent-Driven Development（ADD，智能体驱动开发）和测试优先方法，交付高质量、可靠且经过充分测试的平台组件。
• 与AI业务解决方案团队协作，确保平台组件满足业务需求；通过构建和维护智能体和部署沙箱为Bentley Copilot做出贡献；实现并测试与第三方应用和供应商技术的集成。
• 该岗位预期有约25%的差旅。

• 【任职资格】
• 计算机科学、工程或相关专业本科及以上学历。
• 约3年软件开发相关的专业工作经验。
• 熟练掌握至少一种面向对象编程语言，如Python、Java或C#。
• 具备使用主流云厂商服务开发和部署应用的实践经验（如Azure Functions、AWS Lambda、GCP Cloud Run等）。
• 具备构建和使用RESTful API的经验。
• 具备MLOps相关经验，例如为模型部署构建CI/CD流水线（如Jenkins、GitHub Actions等）。
• 熟练使用Docker进行容器化，并有将服务部署到Kubernetes的经验。
• 熟悉使用Web框架或低代码工具搭建简单的前端界面（如Streamlit、Flask、React等）。
• 具有使用AI/ML框架进行模型集成的实践经验（如PyTorch、TensorFlow、LangChain等）。

• 【福利与发展】
• 友好的团队氛围与企业文化。
• 在全球领先的软件公司中发展职业生涯，为建筑、工程和施工等领域提供解决方案。
• 具有竞争力的薪资与福利包。
• 公司通过全球性项目和员工资源小组，致力于多元包容、归属感和员工身心健康。
• 致力于通过提升世界基础设施质量来改善生活质量，你的贡献将帮助构建更可持续、互联和具备韧性的世界。

在全球范围内，基础设施专业人士依赖Bentley Systems的软件来帮助他们为交通、水务、能源、城市等领域设计、建造和运营更好且更具韧性的基础设施。Bentley成立于1984年，由工程师创立并服务工程师，是全球工程公司和业主运营方的首选合作伙伴，其软件覆盖多个工程学科、行业领域以及基础设施全生命周期的各个阶段。通过数字孪生解决方案，Bentley帮助基础设施专业人士释放数据价值，提升项目交付效率和资产绩效。Bentley是一家平等机会雇主，对所有符合条件的应聘者一视同仁，不因种族、肤色、性别/性别认同、性取向、残障、婚姻状况、宗教/信仰、国籍、种姓、年龄或其他与工作资格无关、受当地法律保护的特征而存在差别对待。